Az ellátási lánc komplexitása a mesterséges intelligencia igazi játéktere​.​​
Hogyan tudja optimalizálni a gépi tanulás a logisztikai folyamatokat? 

AI AZ SCM ÉS LOGISZTIKA TERÜLETÉN?
A teljes ellátási lánc menedzsmentje jelenleg sok szereplő összehangolt munkáján múlik, akik ráadásul nem is egy szervezethez tartoznak: alvállalkozók, beszállítók, gyártók, vevők. Egy ilyen komplex rendszerben rengeteg hibalehetőség, kényszerűségből vagy információhiányból hozott döntés lehetséges – ez kis léptéken nem termel sok veszteséget, de többezer termék esetében igen.

Egyetlen szakértő sem képes, legyen bármekkora tapasztalata is, olyan optimális döntéseket hozni, mint a gépi tanulás által optimalizált rendszer, hiszen befogadhatatlan mennyiségű adatról van szó. Az emberi intelligenciával együttműködő mesterséges intelligencia, prediktív analitika és egyéb big data eszközök használata azonban megoldhatja ezt a problémát. vevők azonnali kiszolgálását, alacsonyabb készletezési és szállítmányozási költséget jelent, sokkal pontosabban előkészített sőt automatizálható döntéshozást. 

MIRŐL LESZ SZÓ?

• Workshopunk résztvevői megismerhetik a már működő legjobb gyakorlatokat.
• Iparági esettanulmányokkal mutatjuk be az új SCM és logisztikát támogató AI eszközök lehetőségeit.
• Megmutatjuk, hogy az automatizálható munkafolyamatok kiszervezése milyen hatással lehet a jövő szervezetére.
• AI eszközök: prediktív analitika, tanuló gyártás optimalizálás, automatikus raktárkészlet kezelés
• Sikersztori: nemzetközi példák elemzése ROI alapon

KIKNEK AJÁNLJUK?

• A gyártás, üzleti elemzés, kereskedelem területén dolgozó vezetőknek, akik keresik a hatékonyságnövelés lehetőségeit.
• Bárkinek, aki kíváncsi rá, hogy milyen lesz az AI és emberi intelligencia együttműködése a logisztika területén.
• Azoknak, akik gyakorlati példákon keresztül akarnak bepillantást nyerni az AI világába.